Stage en afstuderen

Home > Stage en afstuderen

Ruim tien studenten per jaar, meestal uit Delft, Wageningen of Enschede, doen bij ons hun afstudeerwerk of stage. In veel gevallen heeft dat ook hun eerste baan opgeleverd na het afstuderen. Als afstudeerder of stagiair kan je zowel in onze vestiging in Lelystad als Delft werken aan uitdagende watervraagstukken.
Onze lijst met beschikbare onderwerpen voor stages en afstuderen is dynamisch, dus stuur je cv met motivatiebrief naar Carina Franco. Dan bekijken we of er een onderwerp is dat aansluit bij jouw profiel. Mocht je zelf een interessant idee hebben voor een onderwerp, laat het ons vooral weten!

C. Franco Directiesecretaresse / medewerker Personeelszaken 0320294252 c.franco@hkv.nl

Lopende stages en afstudeeropdrachten:

Demi de Rijke (TUD) – Research towards the cloud-readiness of the Delft3DM FM suite.
Martijn Jansen (TUD) – Research Building Safety with Nature: dynamic coastal landscapes.
Matthijs Prevaes (TUD) – Research Risk aversion in Flood Risk Management.
Thomas Nieuwhuis (TUD) – Onderzoek naar tweelingstormen en hun impact op de zandige kust.
Ruben Borst (UTwente) – Onderzoek naar ‘2D hydraulic modelling of urban nature based solutions’.
Joël Haase (UTwente) – Research ‘Modelling water levels using a dynamic river dune related bed roughness’.
Wouter Kruis (UTwente) – Research ‘Prediction of river dune development in dredged areas’.
Tijl Wijnants (UTwente) – Onderzoek naar ‘River geometry affecting intrusion of salt water’.
Josine van Marrewijk (TU Delft) – Research ‘Shape dependent loss functions in hydrologic machine learning models’.
Christiaan Wewer (TU Delft) – Research ‘Deep Reinforcement Learning for energy cost optimal water system control’.
Marloes Slokker (TU Delft) – Research ‘Rethink spatial visions from flood risk perspective’.

Afgeronde stages en afstudeeropdrachten:

Bart Kemp (WUR) – Het vergelijken van een 1D en 2D morfologisch model voor karakteristieke trajecten van de Maas (2022).
Dorien Lambregts (TU Delft) – Onderzoek ‘Reinforcement learning IJmuiden’ (2022).
Bart van Kessel (TU Delft) – Kustontwikkeling HHNK – Analyse ontwikkeling strand en duingebied Noord Hollandse kust en Texel op basis van machine learning en fysische processen (2022).
Martijn klein Obbink (UU) – Onderzoek erosie strand en vooroever zuidzijde HondsBossche Duinen (2022).
Ferry van Tilburg (WUR) – Onderzoek strategie voor modelkalibratie bij de splitsingspunten van de Rijn (2022).
Noortje Romeijn (TU Delft) – Onderzoek naar meerlagensysteem bij piping (2022).
Gabriela Godlewski (TU Delft) – Evaluatie hoogwatermaatregelen en waarschuwingen Limburgse beken (2022).
Robin Last (Hogeschool Windesheim) – Onderzoek en advies vormgeving bedrijfsprocessen HKV (zowel processen als ondersteunende softwareprogramma’s) (2022).
Ruben van der Zaag (UTwente) – Analysis of the effectivity of urban nature based solutions using wflow based on a case in Kigali (2022).
Romy Lammerts (WUR) – Onderzoek kennisvragen droogte(2022).
Charlotte Vaessen (WUR) – Onderzoek naar seizoensverwachtingen van Rijnafvoer met wflow (2022).
Thirza van Noppen (TU Delft) – Detectie en schematisatie hoge lijnelementen in het landschap voor D-HYDRO (2022).
Maaike de Boer (WUR) – Onderzoek Real-time global flood mapping met Google Earth Engine (2022).
Casper Brand (TU Delft) – Onderzoek naar overstroming van het Kampereiland vanuit de IJssel en het Zwartemeer en maken van Waqua berekeningen (2021).
Denise Caljouw (TU Delft) – Ontwikkelen van Vegatie Monitor (2021).
Dorien Lambregts (TU Delft) – Fysische modellering op basis van neurale netwerken (2021).
Paulina Kindermann (TU Delft) – Onderzoek; integraal probabilistisch ontwerp (2021).
Philippine van Tets (TU Delft) – Onderzoek naar Morfologische verificatie van modelschematisaties in de Rijntakken (2021).
Thomas Stolp (TU Delft) – Onderzoek naar 20 inundation modelling with deep learning techniques (2021).
Marion van den Bulk (TU Delft) – Onderzoek naar Effect van overstromingen op evacuatie en de stabiliteit van gebouwen (2021).